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啟動您的Datalab

Datalab為Google在大資料家族中針對連結各資料來源進行互動，進一步對資料進行檢視、分析、視覺化呈現的工具，更進一步可以搭配Machine Learning進行更進一步的運算。

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事先準備工作

  • 安裝gcloud工具

  • 認證gcloud工具

  • 設定ADC(Application Default Certification)

  • 設定預設的zone與project id

gcloud的詳細設定部分，可以參考前面章節：GCP指令列工具 - gcloudarrow-up-right。

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啟動

收先，需要先行安裝gcloud component中的datalab的元件，可以透過下面指令來安裝：

gcloud components install datalab

安裝完成後，可以直接在gcloud的環境中直接使用datalab create來建置，如下：

$ datalab create simonlab
Creating the instance simonlab
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/mitac-simonsu-2017/zones/asia-east1-c/instances/simonlab].
Connecting to simonlab.
This will create an SSH tunnel and may prompt you to create an rsa key pair.
Waiting for Datalab to be reachable at http://localhost:8081/

The connection to Datalab is now open and will remain until this command is killed.
You can connect to Datalab at http://localhost:8081/

建立過程會需要一些時間... 當一切建立無誤，則系統會搭配reverse proxy將雲端上的8081 port服務串連回本機，讓您可以使用 http://localhost:8081/arrow-up-right 來連線datalab服務。

在建立好後，我們也可以透過list顯示專案中目前有多少的datalab主機可以使用：

下面是實際連線上的狀態：

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Datalab Tutorials

我們可以透過/datalab/dosc/turtorials來找到許多與GCP Data Source連線的範例，下面是一個BigQuery連線的畫面..

我們可以開啟其中一個範例後，點選其中的一個查詢範例，然後點選最上方的執行按鈕，系統就會開始執行連接BigQuery的查詢動作...

接下來，執行結果會顯示在該段SQL下面...

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停止Datalab

最後完成測試後，可以透過點選右上方人頭後出現的"Stop VM"的按鈕，將Datalab停止。

Stop後的VM在GCE的介面中是以"Stopped"的狀態呈現，如果需要再次把它打開，可以試試從GCE介面中將該主機打開，然後透過datalab connect來連線服務...

連線上後，系統會打開瀏覽器，讓您直接連線使用。

如果最後需要刪除這個資源，可以直接使用delete指令將該資源刪除...

請注意，刪除的動作將回連同硬碟一起刪除，如果有需要，請先進行備份。

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參考

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